Tarea 2. ABAI II. Paradigmas

enero 21, 2026

La psicología ha cambiado mucho a lo largo del tiempo. Como decía Thomas Kuhn, cada época tiene una especie de “caja” que marca lo que los científicos consideran válido: qué preguntas se pueden hacer, qué métodos se usan y qué tipo de explicaciones se aceptan. Cuando esa “caja” ya no sirve para entender lo que observamos, aparece un nuevo paradigma.

En esta entrada comentaré dos momentos clave en la historia de la psicología, que ayudan a ver cómo han cambiado nuestras ideas sobre la mente:

1. El giro cognitivo, que abrió la puerta a investigar procesos mentales.
2. La psicología computacional, que busca explicarlos mediante modelos y simulaciones.

Ambos reflejan formas distintas de entender cómo funciona la mente y qué herramientas necesitamos para estudiarla.

Paradigma I: El giro cognitivo — cuando la mente volvió a entrar en escena

Durante buena parte del siglo XX, el conductismo dominaba la psicología. Según este enfoque, lo único que se podía estudiar científicamente era la conducta observable. Lo que ocurría dentro de la mente no se consideraba medible ni útil.

Sin embargo, poco a poco empezaron a aparecer observaciones que el conductismo no lograba explicar, como:

• los mapas mentales que parecían formar algunos animales,
• la facilidad con la que los niños aprenden el lenguaje,
• o la necesidad de explicar cómo recordamos, decidimos o resolvemos problemas.

Todo esto llevó a una especie de “revolución” científica: el giro cognitivo. Fue un movimiento que dijo, básicamente, que, si queremos entender el comportamiento humano, tenemos que estudiar también los procesos internos: memoria, atención, pensamiento, percepción…

Este cambio fue similar a un movimiento “abierto” y creativo: investigadores de distintas áreas —lingüística, informática, psicología, filosofía— aportaron ideas nuevas sin un marco totalmente definido. Era un momento de gran exploración, donde muchas propuestas convivían al mismo tiempo.

Siguiendo a Kuhn, podríamos decir que el giro cognitivo rompió la “caja” conductista y creó otra nueva en la que la mente volvió a ser protagonista.

Paradigma II: La psicología computacional — entender la mente con modelos

En los últimos años, la psicología ha dado otro paso importante. Cada vez es más común explicar los procesos mentales mediante modelos computacionales, es decir, representaciones matemáticas o algorítmicas que intentan predecir cómo pensamos, decidimos o aprendemos.

Este enfoque se basa en herramientas como:

• simulaciones,
• modelos estadísticos,
• inteligencia artificial,
• redes neuronales y cálculos probabilísticos.

A diferencia del giro cognitivo, que era más abierto y teórico, la psicología computacional funciona dentro de un marco más controlado y preciso. Para que un modelo sea válido, tiene que:

• poder simularse,
• ajustarse a los datos reales,
• explicar mejor la conducta que otras alternativas,
• y ser claro en sus supuestos.

Aquí es donde vuelve la idea de Kuhn: este nuevo paradigma define lo que se considera un “buen” modelo de la mente. Los límites de la “caja” actual son más técnicos: lo que no puede formalizarse o comprobarse queda fuera.

Esto no significa que desaparezca la creatividad, sino que ahora está guiada por reglas más claras. Se parece a pasar del “probar y experimentar” del giro cognitivo a una forma de trabajo más parecida a la ingeniería: precisa, coherente y muy orientada a la evidencia.

Conclusión

Visto desde la perspectiva de Kuhn, la psicología actual es un espacio donde conviven dos grandes fuerzas:

• La exploración abierta heredada del giro cognitivo, que invita a imaginar cómo funciona la mente.
• La precisión formal de la psicología computacional, que busca explicaciones claras, comprobables y reproducibles.

No es una contradicción, sino una evolución: estamos ampliando la “caja” del conocimiento psicológico. Hoy en día, estudiar la mente implica combinar ideas teóricas, datos empíricos y modelos matemáticos, todo ello con el objetivo de comprender mejor cómo pensamos, sentimos y actuamos.